助航灯具干冰清洗多目标参数混合优化

摘要：

目的 采用干冰清洗技术对助航灯具进行自动清洗,并对清洗参数进行多目标混合优化.方法 以清洁度为评价指标,使用单一变量控制法进行试验,分析清洗工艺参数影响力,获得清洗距离、角度、流量、时间等参数的最佳范围.提出以提高清洁度,节约清洗原料,降低发光口磨损度,提升清洗效率为目标,构建多目标参数优化模型,以清洗参数为决策变量,通过GA-SA混合算法求解优化参数.最后,对设定权重下的子目标优化结果进行试验验证.结果 在仅考虑清洁度这一目标时,试验结果表明,清洗距离范围为8.5～12 cm,清洗角度范围为70°～83°,清洗流量范围为0.6 L/min及以上,清洗时间范围为2 s及以上.通过求解多目标优化模型,获得清洗工艺参数组合,距离为10.8017 cm,角度为77.4595°,流量为0.6301 L/min,时间为2.2070 s.结论 相较于传统助航灯具清洗方式,干冰清洗多目标参数混合优化获得的工艺参数组合在保证清洁度的前提下,可以实现同时使节约清洗原料、降低发光口磨损度、提升清洗效率达到理想效果的最优解,解决了人工手动清洗费时、耗力、成本高等问题.

关键词：助航灯具、干冰清洗、多目标模型、参数优化、遗传算法、模拟退火算法

所属期刊栏目：51

分类号：V216(基础理论及试验)

资助基金：天津市自然科学基金;中央高校基本科研业务费

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：390-398