基于遗传算法的板坯连铸凝固模型表面喷雾冷却优化研究

摘要：

目的：对连续铸造过程中凝固模型表面喷雾冷却进行优化，实现表面温度的最优冷却。方法分析板坯的连铸工艺过程，推导板坯连铸的凝固模型，获得热传递方程式，对冷却过程的边界条件进行约束。对凝固模型进行仿真验证，与基准温度变化曲线进行比较。结合具体实例确定冷却过程中需要优化的目标对象，采取遗传算法搜索最优解，对相关参数进行仿真。结果和优化前相比，优化后板坯凝固过程中单位时间内温度变化波动较小，水流量密度最大值约为35 L/( m2·s)。结论优化后的板坯连铸过程中单位时间内喷雾冷却温度变化均匀，喷水量较少，能避免板坯连铸凝固模型表面裂纹的产生，提高产品的质量，效果较好。

关键词：凝固模型、优化、遗传算法、板坯连铸、冷却、温度、仿真

分类号：TF777(炼钢)

资助基金：国家自然科学基金50906102 Fund:Supported by the National Natural Science Foundation of China 50906102

在线出版日期：2016-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：194-198