基于BP网络的不锈钢多元离子共渗优化设计

摘要：

目的 通过神经网络优化不锈钢多元渗氮设计工艺,提高效率与质量.方法 分析循环周期、乙醇+CS2气体流量和氨气流量对奥氏体不锈钢316Ti共渗后耐磨、耐腐蚀性能的影响,建立BP神经网络,通过预测,寻求不锈钢循环多元离子共渗处理工艺参数.结果 对利用BP神经网络进行工艺优化设计的工艺参数进行实验验证,理论数值与试验数值的偏差在±5％以内.结论 新方法脱离传统的经验法与试验法,实现了循环多元离子共渗的优化设计.

关键词：多元离子渗氮、BP神经网络、优化设计

所属期刊栏目：43

分类号：TG174.445(金属学与热处理)

资助基金：重庆市自然科学基金项目CSTC,2008BB6348;重庆市教委科学技术研究项目KJ100424Supported by the Chongqing Natural Science Foundation ProjectCSTC,2008BB6348;the Chongqing Education Science and Technology Research ProjectKJ100424

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82