喷涂机器人油漆沉积率优化建模与仿真

摘要：

油漆沉积率模型是自动编程工艺参数选取的重要依据,为了建立符合实际工况的漆膜模型,采用喷涂机器人喷涂时椭圆型雾锥的实验数据,将贝叶斯归一化神经网络法和遗传算法分别用于漆膜模型的拟合.经过对比分析,采用2种算法得出模型都具有较高的精度,但遗传算法收敛速度更快,并可得出油漆沉积率方程的具体表达式,更适合油漆沉积率建模.

关键词：遗传算法、贝叶斯归一化法、油漆沉积率模型、优化建模

所属期刊栏目：39

分类号：TG174.442;N945.12(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金50765001;广西教育厅科研基金200708MS028;广西科技厅科技创新能力基金桂科能0842006_012_Z

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33