基于支持向量机的碳纤维增强复合材料梁的分层损伤识别

摘要：

针对目前支持向量机(SVM)运用于复合材料的分层损伤识别的有关研究尚少,采用归一化后的模态频率,基于SVM回归理论对碳纤维增强复合材料(CFRP)悬臂梁的分层损伤位置、大小及分层界面进行了损伤识别.首先建立了CFRP梁的有限元模型,得到“损伤变量-模态频率”的数据库和数值测试案例,对比不同参数优化方法下的SVM回归预测效果.然后使用德国Polytec激光扫描测振仪进行模态试验获取CFRP梁试件的模态频率值,将实测频率值用于SVM回归预测,进一步证实了SVM在CFRP梁结构的分层损伤识别领域的应用前景.

关键词：支持向量机、碳纤维增强复合材料、损伤识别、频率

分类号：TB332(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金项目51508118;广东省自然科学基金项目2016A030310261;广东省科技计划项目2016B050501004

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18