基于谐波小波包和支持向量机的风机叶片损伤识别研究

摘要：

为了解决风机叶片损伤类型识别的问题,提出了一种基于谐波小波包和支持向量机相结合的声发射源识别方法.由叶片损伤产生的声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各频段的能量作为特征向量构建支持向量机分类器,通过支持向量机判别叶片损伤类型.在对叶片损伤进行识别时,分别采用谐波小波包和Daubechies小波包分解声发射信号,并进行比较.实验结果表明,采用谐波小波包和支持向量机相结合的方法可以得到良好的识别效果.

关键词：风机叶片、声发射、谐波小波包、支持向量机

分类号：TB332;TN98(工程材料学)

资助基金：兰州交通大学科技支撑基金资助项目ZC2012008

在线出版日期：2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41