人工神经网络结合遗传算法对FWRP张力制度的优化

摘要：

由于纤维缠绕聚合物基复合材料(FWRP)与结构同时形成,因此缠绕成型工艺过程控制(如纤维缠绕张力)对FWRP制品结构抗力具有重大影响.人工神经网络具有超强非线性映射能力,可在特定条件下将缠绕张力与缠绕结构抗力两者由相关关系转化为确定性关系(函数关系).本文分别以碳纤维和玻璃纤维缠绕聚合物基复合材料制成NOL环试件.在实验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对纤维缠绕张力进行优化,取代传统的"试凑法",优化结果与实验吻合.

关键词：纤维缠绕、聚合物基复合材料、缠绕工艺、纤维缠绕张力、优化

分类号：TQ340;TB332

资助基金：国家自然科学基金50475034

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-5,17