基于LightGBM及SHAP对1055例新型冠状病毒肺炎重型患者中西医结合及西医治疗的多中心回顾性研究

摘要：

目的 通过回顾性分析,比较中西医结合治疗与单纯西医治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重型的疗效,寻找影响COVID-19重型患者预后的风险预测因子,评价中医药在COVID-19重型患者治疗中的意义并指导临床诊疗方案.方法 利用可解释性机器学习方法回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院主院区、光谷院区及中法院区先后收治的共1055例COVID-19重型患者的临床诊疗过程.根据治疗方案分为中西医结合-中药组(以下简称"中药组")、中西医结合-中成药组(以下简称"中成药组")和西药组.西药组仅基于COVID-19诊疗方案予以抗病毒、氧气支持及对症等常规治疗,中药组、中成药组分别在西医常规治疗基础上加中药汤剂、中药汤剂联合中成药治疗.比较3组患者的临床疗效指标(总住院天数、危重转化率、插管死亡率)及实验室相关指标.结果 白蛋白与球蛋白比值、白细胞计数、淋巴细胞计数较低的患者,中药组或中成药组相较于西药组可降低插管死亡率.中药组或中成药组的插管死亡率、转危重率低于西药组;中药组、西药组的总住院天数低于中成药组.结论 在西医常规治疗的基础上加用中药汤剂或中成药治疗COVID-19重型患者,可通过提升患者免疫功能,达到降低插管死亡率、改善预后的效果.

关键词：新型冠状病毒肺炎;重型;中西医结合;中成药;机器学习

所属期刊栏目：44

分类号：R224.1(中医基础理论)

资助基金：四川省中医药管理局项目No.2020ZD006

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1098-1107