基于红外光谱数据融合的姜半夏鉴别方法研究

摘要：

目的 联合采用近红外(NIR)和中红外(MIR)光谱技术,通过数据融合方式建立姜半夏及其伪品姜虎掌南星的快速鉴别方法.方法 收集22批姜半夏和14批姜虎掌南星样品,采集其NIR和MIR光谱数据,以偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法分别建立单一光谱数据和融合数据的姜半夏及其伪品的判别模型,以分类准确率对不同PLS-DA模型的判别结果进行评价,并以得分图展示样本在不同PLS-DA模型潜变量空间的分布情况.结果 采用NIR光谱建立的PLS-DA模型对校正集和验证集的分类准确率分别为100％和84.62％,采用MIR光谱建立的PLS-DA模型对校正集和验证集的分类准确率分别为100％ 和92.41％,将NIR和MIR光谱数据融合后建立的PLS-DA模型对校正集和验证集的分类准确率均为100％,并且数据融合后,样本在PLS-DA模型潜变量空间呈现明显的分类聚集现象.结论 数据融合方式可以显著提高姜半夏红外光谱鉴别准确率.本文为鉴别姜半夏及其伪品提供了新的研究思路和解决方法,为保证姜半夏临床用药安全、有效提供依据.

关键词：近红外光谱、中红外光谱、数据融合、姜半夏、质量控制

所属期刊栏目：42

分类号：R286.0(中药学)

资助基金：广东省中医药局项目20191193;广东省医学科学基金项目A2018295

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：862-868