基于数据挖掘的中医药治疗重症肌无力用药规律分析

摘要：

目的 基于数据挖掘方法探讨中医药治疗重症肌无力的用药规律.方法 检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanFang Data)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)等中文数据库,两名研究者对文献进行严格筛选和采用"双录入"数据提取,建立数据库.采用数据挖掘技术(频数分析、聚类分析、关联规则)对核心药物、药对(组)规律进行分析.结果 筛选出符合条件纳入分析的中医药治疗重症肌无力文献共187篇,涉及379份处方及270味中药.药物出现频数累计4724次,使用频数排列在前10位的中药分别是黄芪、白术、甘草、当归、党参、升麻、山药、柴胡、陈皮、茯苓,用药类别以补虚药、解表药、清热药、利水渗湿药、理气药为主.核心药物聚类分析结果形成5个类别.经关联规则分析,支持度>30％,得出药对关联规则13条,3味药配伍关联规则24条,4味药配伍关联规则16条,基本以补虚药类中的补气药、补血药与解表药类中的具有升举阳气功效的药物三者之间不同组合.结论 中医药治疗重症肌无力用药规律以补虚为主,药物之间关联多以补中益气汤的组方为核心,以补益脾肾为大法且贯穿病程的始终,兼以清热、祛湿、解毒等治疗.

关键词：重症肌无力、数据挖掘、聚类分析、关联规则、用药规律

所属期刊栏目：41

分类号：R746.1(神经病学与精神病学)

资助基金：国家中医药管理局中医药标准制修订项目SATCM-2015-BZ〔034〕;吉林省科技发展计划项目20180311025YY;吉林省中医药科技项目2018045、2017204、2017213

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1041-1046,1051