基于生物信息特征提取的中医辨证

摘要：

目的 伴随着科技的发展,在多学科交叉的今天,选择合适的计算方法对中医证候进行辨证是实现中医规范化的重要任务.方法 将多类支持向量机与基于互信息的特征提取方法相结合,用特征提取方法多源数据进行处理,获得信息量最大的症状组合,然后利用这些症状组合作为多类支持向量机的输入进行分类,根据支持向量机的输出就可得到相应的证候.该方法的有效性通过一个中医实例得到证实.结果 通过对各种方法获得的症状组合的正确辨证率对比发现,用基于互信息的特征提取方法获得的症状组合较为理想.结论 特征提取的结果优于单纯的基于互信息选择症状组合的结果,同时看出支持向量机适合中医证候的小样本研究,客观说明了互信息、特征提取和支持向量机3种方法的结合适用于中医辨证分类.

关键词：中医辨证、特征提取、支持向量机、互信息

所属期刊栏目：30

分类号：R241(中医临床学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB517103;国家科技攻关项目2004BA721A01H09;国家自然科学基金90209011

在线出版日期：2008-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：827-831