3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究

摘要：

目的 对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较.方法 利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合.比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测.结果 针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969.结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值.

关键词：肺结核、GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型、ARIMA模型、预测

所属期刊栏目：32

分类号：TP2;TP1

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：744-747