基于机器视觉的套印精度检测方法研究

摘要：

搭建完善机器视觉的印刷品套印精度检测硬件平台,完成对套印标识图像的采集,将采集的图形样本信息转换为计算机所能接受的处理的数据.通过软件平台界面对应的功能可将采集的图像样本进行处理,包括图形分割、图形增强、滤波降噪、边缘提取,最后经神经网络模型算法完成套印精度检测,进行实验分析.结果表明,神经网络模型算法通用性强,模型适应性好,且回避了人为主观性,提高了检测的精度.

关键词：机器视觉、套印精度、神经网络、图像处理

所属期刊栏目：31

分类号：TS807(印刷工业)

资助基金：北京印刷学院学校科研创新团队项目Ea202204

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51