10.3969/j.issn.1004-8626.2023.06.009
基于协同过滤算法的个性化电影推荐系统的实现
在当今这个数据爆炸和流量横流的时代,用户时常面临的问题是空闲的时间想去看部电影,但没有确定的意向而去电影网站查找;这个步骤会浪费很长的时间,甚至最后找不到自己喜欢的电影.本文所开发设计的推荐系统就是为解决当今电影信息过载、用户需求不明确的问题,使用户相比于使用搜索引擎,更容易获得自己感兴趣的电影信息,使得服务个性化更强.系统的推荐算法使用数据挖掘中最丰富稳定的协同过滤算法.
数据挖掘、电影推荐、协同过滤、个性化推荐
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TP311(计算技术、计算机技术)
2023-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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