基于聚类分析对美国粮食可持续性问题的研究

摘要：

本文针对美国粮食可持续性问题,利用聚类分析、时间序列等方法,综合考虑多种因素,确定粮食可持续性的评价标准,对美国各州的粮食可持续性进行综合评价,基于粮食产量变化对粮食不可持续性机制进行探讨,并利用时间序列对美国粮食产量进行预测.最终发现粮食产量增加会提高粮食可持续性,但人口增长又导致粮食不可持续,建议美国正确协调粮食产量增加与人口增长的关系.

关键词：粮食可持续性、影响机制、聚类分析、时间序列

所属期刊栏目：27

分类号：F326.11(中国农业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目"3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题"11601001;安徽财经大学教研项目"全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛"acxkjsjy201803zd;大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究acjyyb2018006

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75