基于机器视觉的LED印刷电路质量检测技术

摘要：

针对在玻璃基片上印刷LED电路过程中容易产生短路、毛刺等缺陷问题，提出一种基于机器视觉的玻璃基片LED的印刷电路质量检测方法。对数字图像二值化预处理自适应阈值的方法进行了比较分析；对二值化图像出现的噪声干扰点，提出了分割连通域的图像滤波方法，将获取的二值化图像进行连通域提取并根据连通域的面积分割出噪声干扰点；利用图像检测方法对玻璃基片LED电路进行缺陷检测。结果表明：该方法在效率和精度方面都有提高。

关键词：自适应阈值、图像滤波、缺陷检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61370188;北京印刷学院校级重点项目Ea201506;协同创新中心:绿色印刷与出版技术PXM 2016_014223_000025

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41