基于LEP多尺度滤波分解的图像增强算法

摘要：

为了解决传统图像增强方法不能在多个尺度上处理图像细节的问题,采用一种基于局部边缘保持( Local Edge-Preserving, LEP)滤波器的图像多尺度分解方法对图像进行增强。利用LEP滤波器对图像进行多尺度分解,分解成一个基本层和两个细节层；根据分解后各层的特点和增强的要求,通过保留基本层,对细节层进行S形曲线增强,实现图像细节的增强；最终合成并恢复颜色,得到最终增强图像。采用主观评价和对比度增益、信息熵来评价图像增强效果。实验结果表明,该方法能够有效增强图像细节,提升对比度,避免光晕现象,所得增强图像具有良好的视觉效果。

关键词：图像增强、局部边缘保持滤波器、多尺度分解

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13