矩阵指数计算的广义极分解方法

摘要：

李群算法是在流形上计算微分方程数值解的方法,其基本思想是把数值解限制在比平直的欧氏空间小而又比解流形大的流形上,这样从整体上会对算法有约束作用,使得数值解不会随着时间的增加而变得面目全非.虽然如此,李群算法有一个重大缺陷,当离散后得到的矩阵规模变大时,矩阵指数计算的计算量会迅速增大,从而严重影响了李群算法的应用.针对这一问题,讨论了提高计算矩阵指数运算速度的广义极分解方法.

关键词：李群算法、指数运算、流形、广义极分解

所属期刊栏目：19

分类号：O175(数学分析)

资助基金：北京市教委PHRIHLB201107145;国家自然科学基金F60850007;北京市自然科学基金A1092012;北京印刷学院校科研重点Ea-09-14

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：62-63