基于文本挖掘的优质带货直播的内容特征研究

摘要：

为了探究优质带货直播的内容特征,对直播视频生成的字幕文本进行文本挖掘.首先,利用LDA模型提取主题,将优质带货直播的内容特征分为交互性、个性化、可视性、专业性、可靠性和娱乐性,并重新定义.然后,选定合适的机器学习算法预测主题概率.最后,利用统计分析给出优质带货直播内容特征的一般分布规律.研究发现:直播购物内容具有实用、娱乐和社交价值;体验品的介绍时长高于搜索品,体验品在专业性、娱乐性上高于搜索品,可视化上低于搜索品并进一步发现服装和化妆品确实有类似特征.另外,相较于成熟的直播间,新直播间的商品介绍时长缩短,响应性提高.结合前人研究成果得出合理解释,有助于指导新主播入门和优化平台直播流程.

关键词：直播购物、文本挖掘、内容特征、LDA模型

所属期刊栏目：24

分类号：F724.6;TP391.1(中国国内贸易经济)

资助基金：教育部首批新文科研究与改革实践项目2021090003

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：7-20