自适应学习中自适应测验长度预测研究

摘要：

自适应测验是自适应评估过程中常用的一种手段,自适应测验长度预测对自适应学习的时间管理和推荐策略有非常重要的影响.对自适应测验长度预测的研究内容和现状进行分析,基于隐语义模型和认知诊断模型构建知识模块和知识点自适应测验长度预测模型,通过在大规模数据集上实验,结果表明:知识模块自适应测验长度预测模型的预测准确度较高;优化后的知识点自适应测验长度预测模型与原模型相比,预测准确度大幅提高,模型训练时间大幅减少.研究成果对自适应学习系统的实现具有重要的应用价值.

关键词：自适应学习、自适应测验、隐语义模型、认知诊断

所属期刊栏目：24

分类号：D630(国家行政管理)

资助基金：网络系统与网络文化北京市重点实验室主任基金NSNC-2020A05

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：99-108