10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0056
基于Pareto/NBD的用户价值预测模型研究
为提高用户价值预测的准确率,在已有Pareto/NBD模型基础上,结合有监督的机器学习算法提出改进模型,即使用最近多个子时间段的购买行为数据来共同预测未来购买频次,充分利用用户历史消费信息.最后,使用滴滴(中国)科技有限公司用户消费数据对改进的模型进行验证.结果表明,改进后的Pareto/NBD模型显著提高了预测准确率.
用户生命周期价值、Pareto/NBD、有监督学习
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F713.50;F224(国内贸易经济)
国家自然科学基金资助项目71974182
2020-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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