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10.19722/j.cnki.1008-7729.2018.0141

产业结构升级的多重并发因果关系和非对称性——基于模糊集定性比较分析

引用
以中国31个省份为案例,运用模糊集定性比较分析(fussy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)技术,从组态视角分析产业结构升级的影响因素,得出导致我国各地区高产业结构层次和低产业结构层次的条件组态.研究结果表明,高人均GDP、 高进出口贸易总额、 高技术创新水平构成的组态,以及高人均GDP、 高FDI、 高人力资本水平的组态可以带来高产业结构层次,同时导致低产业结构层次的组态共五种.考察了条件组态而非单个变量对产业结构升级的影响,得出导致高和低产业结构层次的不同路径,这两方面体现了高、 低产业结构层次及其原因具有多重并发因果关系;同时,探讨了产业结构升级及其影响因素的因果非对称性.

产业结构升级、模糊集定性比较分析(fsQCA)、多重并发因果关系、非对称性

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F42(中国工业经济)

2018-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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