基于用户感知的个性化推荐系统效果研究——以淘宝电商平台为例

摘要：

在当今信息爆炸和互联网应用丛生的时代,个性化推荐无处不在,根据用户偏好主动推荐其可能感兴趣的产品或信息,有助于将用户从繁杂的商品或信息中解放出来,并提高电子商务的商品销量.目前,针对推荐系统效果的研究较少关注用户感受.大多数研究集中于信息科学和计算机领域,从技术改良视角来研究推荐算法的准确性;一些营销、统计等领域的学者更为关注个性化推荐系统对用户行为、 用户满意度的影响,一般采用理论分析、 问卷调查等方法开展研究.由于用户体验和感受较为抽象,问卷调查方式的封闭性问题导致难以获得用户的真实感受.本文以淘宝电商平台为实例,采用情境访谈的方式获取用户对推荐系统的切身感受.获取用户角度更为关注的个体化推荐系统效果的指标有:感知有用性、 感知安全、 感知舒适性和感知易用性.最后,提出电子商务平台推荐系统的优化建议.

关键词：个性化推荐、用户感知、电子商务

所属期刊栏目：20

分类号：F724.6(中国国内贸易经济)

在线出版日期：2018-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：24-31