社交媒体大数据、 投资者情绪与IPO抑价

摘要：

为深入研究社交媒体大数据中所反映的投资者情绪与IPO(Initial Public Offerings)抑价之间的关系,采用网络爬虫(Python)技术挖掘社交媒体大数据,通过人工构建股市情绪词库,分析了社交媒体言论中包含的投资者情绪与IPO抑价之间的关系.结果表明:社交媒体大数据中的投资者积极情绪与IPO抑价存在显著正相关关系;消极情绪与IPO抑价呈显著负相关关系,且消极情绪对IPO抑价率的影响更为显著.研究结论表明,社交媒体大数据可以作为衡量投资者情绪的可靠指标,为度量投资者情绪提供了新方法,并为监管机构对社交媒体信息及水军的靶向性监管提供了可借鉴的理论基础.

关键词：投资者情绪、IPO抑价、数据挖掘

所属期刊栏目：20

分类号：F830.59(金融、银行)

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：59-68