在线信息交互的时间特性研究

摘要：

在线信息交互行为的特征研究有助于完善对人类行为动力学规律的理解,为在线信息服务及管理提供理论依据.首先,利用重标极差法计算话题讨论中时间间隔序列的Hurst指数及V统计量,发现各种话题时间间隔序列Hurst指数均大于0.5,V统计量曲线呈上升趋势,表明序列具有自相似和长程相关的分形特征;然后,分析了序列V统计量趋势转折点与Hurst指数的关系,发现Hurst指数越大的序列,转折点越靠后,即序列的非循环周期更长.研究结果为分析在线信息交互行为及预测新的参与行为的到达,制定基于时间特性的舆论监管策略等提供了新的思路和方法.

关键词：在线信息交互、Husrt指数、非循环周期、分形

所属期刊栏目：20

分类号：TP39;C912.68(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82