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10.3969/j.issn.1008-7729.2017.01.010

基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究

引用
创新绩效是影响企业竞争力的重要因素.选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因.产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重.为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议.

大数据企业、大数据产业链、创新绩效、DEA方法

19

F276.44;G305(企业经济)

2017-05-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

71-78

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北京邮电大学学报(社会科学版)

1008-7729

11-4064/C

19

2017,19(1)

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