网络购物环境中多线索对消费者产品评价的影响——基于启发-分析模型

摘要：

为了探究消费者在多线索的网络环境中信息处理机制 (启发式、 分析式) 的选择过程, 验证消费者节省心智资源的倾向, 构建了基于启发-分析双处理模型 ( HSM)、 模拟真实的网购环境的2 222实验模型, 对消费者在模拟购物网站中的产品评价进行分析. 结论表明: 节约认知努力的心理倾向、 决策线索和决策情景是影响决策处理方式选择的主要因素. 在网购环境下, 消费者仍然倾向于节约认知成本, 其决策过程遵循认知努力与决策自信平衡的原则, 只有当特定外部情景 (高个人相关性) 和决策主观自信未达到充足阈值 (线索作用方向不一致) 时, 消费者才会采用认知成本较高的分析式处理方式.

关键词：网络购物、启发-分析模型、产品属性、个人相关性

所属期刊栏目：17

分类号：F713.55(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金项目71172114

在线出版日期：2015-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46