基于互联网搜索信息的预测模型研究--以余额宝产品需求为例

摘要：

基于百度指数，以余额宝资产规模为例，运用ARIMA模型构建引入互联网搜索量的市场需求预测模型，同时建立不含互联网搜索量的预测模型，并将二者进行对比研究，发现包含互联网搜索量数据的预测模型的预测准确度更高，说明互联网搜索量数据包含一些在传统模型中未能考虑到的因素，该变量的引入有利于提高模型的预测准确度，为产品或服务的市场决策提供更加精确的预测结果。

关键词：互联网搜索量、百度指数、余额宝资产规模、预测模型

分类号：F713.36;G203;G303(国内贸易经济)

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41