10.3969/j.issn.1008-7729.2011.01.017
基于K-means聚类算法的远程学习者效果分析
网络技术的迅速发展为远程教育中个性化学习提供了可能.首先使用K-means算法对学生的属性数据和相应课程的成绩进行了聚类数据挖掘,发现学习者群体的特点.然后,结合聚类结果的特性和差异,为课程资源建设及教学过程的改进提供帮助.
K-means算法、个性化教学、远程学习、远程教育
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G434(电化教育)
2011-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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