时间序列预测新方法及其在电信预测中的应用

摘要：

利用时间序列稳定的季节性,建立一种新的时间序列预测模型.即建立季节末总量基于给定资料的条件分布,利用季节周期内已知的少数观测值来预测周期末总量;在总量预测的基础上进一步预测周期内的为止观测点.经过实证研究可以看出,该模型对于观测值少的时间序列有很高的预测效率.

关键词：时间序列、预测方法、自回归移动平均模型、季节性、电信预测

所属期刊栏目：11

分类号：F62(电信)

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47