面向道路实况的车联网共享消息可信评估模型

摘要：

车联网环境下车辆间共享路况消息的可信性是事关交通出行效率和司乘人员安全的关键决策依据.为此,本着"察其言,观其行,重事实"的理念,提出一个面向道路实况的共享消息多维协同信任评估模型.在实体维度,依据车辆作为发送者和评估者的信任值计算实体信任值,解决因忽略实体的评估者角色而造成其信任值不准确的局限.在行为维度,为了对消息记录条数和真实提供频次不同的车辆实现公平评估,根据车辆对事件的共享率和诚实转发率计算车辆的行为信任值.在事实维度,定义以事实为中心的信任纠偏,以修正对诚实车辆的非主观恶意行为的误判.仿真结果表明,所提模型可以准确、公平地评估消息的可信性,有助于抑制虚假消息的散播.

关键词：车联网、消息可信性、信任评估模型

所属期刊栏目：46

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;工信部工业互联网创新发展工程项目

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45