多智能反射面辅助毫米波级联信道估计方法
针对多智能反射面(IRS)辅助的毫米波通信系统中存在信道耦合复杂、信道规模大、多跳级联信道估计导频开销大以及估计困难的问题,基于压缩感知理论提出一种高效的级联信道估计方法.首先,基于毫米波信道固有的稀疏特性,利用Katri-Rao和Kronecker乘积的性质,找到大规模多跳级联信道的稀疏表示方式;然后,将大规模级联信道估计问题转化为多个稀疏信号的恢复问题;最后,使用改进OMP算法恢复大规模级联信道.仿真结果表明,所提方法可以极大地减少多跳级联信道估计导频开销,并且可以准确地估计多跳级联信道的状态信息.
毫米波通信、智能反射面、压缩感知、稀疏重构、信道估计
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TN911.23
上海市科学技术委员会科技计划项目21010501000
2023-10-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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