个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案
针对基于位置服务中移动终端用户轨迹隐私安全及用户个性化需求的问题,提出一种个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案.所提方案根据用户的个性化差异分配不同的隐私预算,利用差分隐私技术对用户轨迹多次添加拉普拉斯噪声,生成2k个噪声轨迹;利用轨迹相似性度量方法确定最优的k-1 个噪声用户,将其与真实用户组成k匿名用户组,然后随机选取一个代理用户代替真实用户执行位置服务请求,从而实现对用户身份和轨迹的隐私性保护.通过安全性分析得出方案具有匿名性、不可伪造性和抗假冒攻击等安全特性.仿真实验结果表明,所提方案在隐私保护效果上有明显的优势,且具有较高的执行效率.
差分隐私、k匿名、轨迹隐私、基于位置的服务
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61872126
2023-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
109-114