基于人眼视觉系统的图像质量评价方法

摘要：

提出了一种基于改进韦伯局部特征的图像质量评价方法.首先,模拟人眼识别图像对比度的机制,改进了灰度优化算法并保留了彩色图像最优对比度;然后模拟人眼识别图像中目标内容轮廓的机制,使用Prewitt算子计算邻域内的梯度方向,并计算邻域内垂直和水平方向的差分激励值并求和,以提取出图像的边缘信息;最后使用支持向量机训练多种数据集中图像的一维特征数据,并构建了图像质量评价模型.实验结果表明,所提方法比人眼识别方法的效果更具一致性,具有准确率高、适用性良好和预测方向性强等优点.

关键词：人眼视觉系统、图像质量评价、韦伯局部描述符

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：129-136