VEC中多边缘节点协作卸载与资源分配算法

摘要：

针对车载边缘计算(VEC)中任务计算成本高和边缘节点负载不均衡的问题,将软件定义网络(SDN)与多边缘计算相结合,构建了"端-多边-云"3 层软件定义车载边缘计算模型,并提出了一种新的协作卸载和资源分配算法.使用SDN控制器从全局角度获取网络信息,对任务卸载和资源分配进行统一调度.将改进的k-means算法用于确定任务的初始卸载决策,将任务分别分配到本地簇、边缘节点簇和云服务器簇中.此外,利用深度Q网络算法获得了边缘节点簇中任务最优的卸载决策、卸载比例和资源分配策略.仿真实验结果表明,相较于对比算法,用所提算法使任务的计算成本降低了18.6％以上,提高了22.9％以上的边缘节点资源利用率,并实现了边缘节点间的负载均衡.

关键词：车载边缘计算、软件定义网络、协作卸载、资源分配、深度Q网络

所属期刊栏目：46

分类号：TN929.5

资助基金：河南省高校青年骨干教师资助计划2019GGJS061

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83