临时优劣重心反向融变的麻雀优化WSN定位算法

摘要：

针对群智能优化算法在无线传感器网络(WSN)定位问题中迭代效率慢和容易陷入局部最优等问题,提出了临时优劣重心反向融变的麻雀优化WSN定位算法.该算法利用节点估计距离构建盒子模型,初步确定节点的位置区域,缩小了前期的搜寻区域范围;利用Circle混沌映射初始化种群,使种群分布更加均匀;并提出临时优劣重心反向学习策略,在充分利用种群的搜索经验的同时也保持了种群的多样性;结合融变策略使算法更容易跳出局部最优,提高了全局搜寻的效率.仿真实验表明,所提算法在定位精度和收敛效率方面均有较好的效果.

关键词：无线传感器网络、定位算法、临时优劣重心、麻雀搜索算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省市联合自然科学基金项目;国家自然科学基金;湖南省重点研发计划项目

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96