基于对数Gammatone滤波器能量谱图的语种识别

摘要：

针对语种识别在噪声环境下识别率低的问题,提出了一种基于对数Gammatone滤波器能量特征谱图的语种识别方法.依据Gammatone滤波器组的听觉特征提取出对数Gammatone滤波器能量特征,并将特征转化为图像获得特征谱图,然后运用暗通道先验算法对特征图进行增强去噪,最后使用残差神经网络模型进行训练识别.实验表明,在信噪比为0 dB,噪声源分别为白噪声、车内噪声和粉红噪声时,该方法相对于线性灰度语谱图识别率分别提升了32.7％、10.1％和29.1％,且在其他信噪比下的识别率也有一定的提升.

关键词：语种识别、听觉特征、Gammatone滤波器、残差神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61761025

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43