认知NOMA系统中基于RIS的V2V物理层安全性能

摘要：

车联网通信信道环境复杂,动态变化大,使网络的安全性能无法得到准确评估.对此,利用第6代移动通信系统的可重构智能表面(RIS)技术,辅助认知非正交多址接入(NOMA)车联网通信架构,分析了物理层安全性能,推导了双瑞利衰落信道下的中断概率和截获概率解析表达式,并通过蒙特卡洛仿真实验进行了验证.实验结果表明,对源车辆发射功率、车辆间距离、智能反射面反射单元数量和目标速率等参数进行优化能够提升车-车(V2V)网络的物理层安全性能.

关键词：车-车网络、智能反射面、认知非正交多址接入、物理层安全

所属期刊栏目：45

分类号：TN929.538

资助基金：国家自然科学基金;中央引导地方科技发展资金项目;山西省回国留学人员科研项目;太原科技大学研究生优秀创新项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：127-132,139