小波消噪和优化支持向量机的网络流量预测

摘要：

为了提高对网络流量的预测精度,提出了一种小波消噪和改进黏菌算法优化支持向量机的网络流量预测模型.首先应用小波消噪对网络流量进行消噪处理,采用支持向量机作为预测模型.由于支持向量机预测结果受模型参数影响较大,采用带有随机惯性权重机制的改进黏菌算法来优化支持向量机模型中惩罚因子以及核函数参数.对所提模型使用最佳参数进行仿真实验,并利用实际采集的网络流量数据进行验证.实验结果表明,所提模型在评估指标上均优于对比模型.

关键词：网络流量、预测、小波消噪、支持向量机、改进黏菌算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅高等学校基本科研项目;辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2022-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84