基于颜色模型极小值运算的细胞图像分割算法

摘要：

为了能够快速准确地检测人类细胞形态及增殖分化等情况,提出一种高效自适应细胞图像的分割方法.首先提取图像六角锥体模型中特征明显的饱和度分量图像,并使用形态学重构、H-minima技术和图像增强技术对饱和度分量图像进行梯度修正;修正图像的梯度后,使用分水岭算法对图像进行分割;根据原图像灰度的一致性对分割结果进行区域合并,得到背景、细胞和细胞核3部分,最后使用形态学方法处理合并结果中的虚假噪点并平整区域边缘.实验结果表明,细胞与细胞核分割的准确度分别为0.9788和0.9677;Dice系数分别为0.9388和0.937,实现了对医学显微细胞图像的精准分割.

关键词：分水岭、形态学重构、H-minima、区域合并、细胞图像

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省教育厅科学技术研究项目;环境保护科研项目;吉林省科技发展计划项目

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128