基于图嵌入的多重异质网络节点重要度评估
为提高多重异质网络中节点重要度评估的准确性,提出一种基于图嵌入的节点重要度评估方法.通过随机游走采样邻居节点,聚合节点在同种连边类型和不同连边类型下的节点特征,利用多层感知机将特征映射到嵌入空间,得到嵌入向量;根据节点的嵌入向量和局部结构特征构建重要度评估指标.在CElegans和CS-Aarhus等数据集上的实验结果表明,与多重介数中心性、有偏页面排序和多重证据中心性等方法相比,所提方法具有更高的准确性.
多重异质网络、节点重要度评估、图嵌入
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
104-109