群智感知中用户细粒度可靠性与真值预估模型
为了提高群智感知中感知数据的质量问题,提出了一种基于用户细粒度可靠性预估任务真值的方法,通过用户建模筛选出高质量数据.首先根据影响用户执行任务的瞬时因素评估用户的实时可靠性;其次,在刻画历史信誉度方面,引入信息熵衡量用户的信誉分布,包括用户总体信誉分布和在不同类别任务下的信誉分布;基于用户可靠性设计了有效的真值预估方法预估任务真值.实验结果表明,所提模型能够有效地评估用户在多类别任务下的可靠性,提高任务真值预估的准确率.
移动群智感知、可靠性模型、真值预估
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家重点研发计划;之江实验室开放课题
2022-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
70-76