面向主动脉缩窄辅助诊断的神经网络模型设计
为了辅助临床医生更快、更准确地进行主动脉缩窄的术前评估,结合心脏计算机断层扫描图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络的主动脉缩窄辅助诊断模型.相比于传统主动脉缩窄辅助诊断方法,使用这种新模型可在提高诊断结果可靠性的同时,直接面向图像操作,无需进行繁杂的数据预处理,诊断准确率、查准率和查全率均有显著提高.
主动脉缩窄、三维卷积神经网络、三维空间特征、心脏CT图像
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TP183(自动化基础理论)
2022-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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