边缘计算环境下无证书车联网身份认证方案

摘要：

针对当前边缘计算环境下车联网身份认证中的隐私泄露问题,基于双线性对理论,提出了一种新型的车联网身份认证方案.该方案基于泰森多边形,划分区域路网并确定生成元坐标,依据车辆当前位置所属区域的生成元与边缘节点之间距离以及边缘节点当前负载为决策依据,选择最合适边缘节点认证,或通过"云-边协同"技术与云计算中心认证.该方案采用无证书的认证方式,实现车辆与边缘节点或云计算中心、车辆与车辆之间的双向匿名认证和共享密钥的生成.若认证过程出现异常,云计算中心可通过异常数据进行恶意节点的快速追溯和撤销.通过安全分析,证明所提方案能够满足匿名性、不可伪造性和可追溯性.仿真实验表明,所提方案在计算、通信开销和达到率方面具有一定的优势.

关键词：车联网、身份认证、隐私、边缘计算、双线性对

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;河南省青年骨干教师计划项目

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51