面向QoS需求的分簇自组织网络路由算法

摘要：

基于分布式分簇的网络管理架构,网络节点可以被划分成多个管理域,并由相应区域的簇首进行协同管理.为实现分布式网络场景中,业务差异化的服务质量(QoS)需求与多维度网络资源之间的高效按需匹配,提出了一种基于强化学习的路由调度算法,以降低端到端的时延和防止网络拥塞为目标,优化调度路径.所提算法可以通过簇首集中式和节点分布式2种方式实现,可以解决分布式环境下全局资源信息不完备的问题,有效保证跳变环境下网络的健壮性.将100个节点划分为4个管理域进行仿真验证.仿真结果表明,所提算法可以有效地降低业务的平均时延,并且在业务拒绝率、网络资源利用率方面均优于传统方法.

关键词：多跳网络、服务质量路由、强化学习

所属期刊栏目：45

分类号：TN929.52

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0503000

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6