多值预测位置隐私保护机制
针对当前位置隐私保护方案中存在的安全和效率问题,基于马尔可夫链技术提出一种多值预测查询的位置隐私保护方案.首先,根据状态转移矩阵对输入的多个查询值进行计算,并生成下一时刻的预测位置和查询内容;然后,基于布隆过滤器原理,建立兴趣点缓存机制.安全分析结果表明,所提方案满足匿名性、不可伪造性和抵抗查询服务追踪等安全特性;仿真结果表明,所提方案与现有方案相比具有较高的执行效率和较低的通信开销,且有较高的缓存命中率,能有效减少与基于位置服务器间的交互次数.
位置隐私;马尔可夫链;布隆过滤器;缓存
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省科技攻关计划项目;河南省科技攻关计划项目
2022-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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