认知反向散射网络通信容量公平的资源优化
为保证认知反向散射通信网络中物联网节点通信容量的公平性,提出一种基于最大最小准则的资源分配方案.在考虑物联网节点动态电路能耗模型与非线性能量收集模型的基础上,通过联合优化发射功率、反射及时间分配系数构建一个最大最小物联网节点通信容量的非凸多维资源分配问题.首先,采用反证法、连续凸近似及辅助变量等方法将原问题转换为凸优化问题;然后提出一种迭代算法来求解转换问题.仿真结果表明,所提的资源分配方案在提升物联网节点通信容量的同时保障了节点通信的公平性.
反向散射;资源分配;能量收集;电路能耗;公平性
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TN92
陕西省教育厅科研计划项目;陕西省重点科技创新团队计划基金资助项目;陕西省高校科协青年人才托举计划项目
2022-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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