BDCN和U-net边缘生成两阶段修复算法
为了对图像中大面积不规则缺失区域进行合理的结构修复和精细的纹理重构,提出了一种基于双向级联边缘检测网络(BDCN)和U-net残缺边缘生成的两阶段网络图像修复算法.第一阶段首先基于BDCN网络提取边缘,然后基于U-net架构的边缘生成网络用下采样对缺失图像边缘提取特征,再结合上采样的输入信息和下采样各层信息还原图像边缘纹理细节;第二阶段使用空洞卷积进行下采样和上采样,经过残差网络重建细节丰富的缺失图像.在公开数据集上将所提算法与现有经典算法进行对比,实验结果表明,所提算法能得到合理的结构和精细的纹理细节,优于对比算法.
图像修复;双向级联边缘检测网络边缘提取;U-net残缺边缘生成器;两阶段网络
44
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;云南省万人计划"教学名师"项目;云南省基础研究计划重点项目
2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
121-126
