频谱聚合中非数据辅助的幅频相估计与补偿
认知无线电中宽带信号需采用频谱分割与聚合滤波器组技术实现对频谱空穴的高效利用.由于不同子频谱的幅频相受到无线信道的干扰,在接收端子谱聚合时,幅、频、相误差对聚合信号会产生畸变,导致检测性能恶化.对此,提出了基于非数据辅助的幅、频、相失真估计补偿算法,利用相邻子频谱在过渡带内的幅频相一致性特点,在频域进行过渡带内信号的对齐处理,从而在子频谱聚合之前修正幅度、频率和相位,以恢复原信号谱.仿真结果表明,该算法能够有效地解决因分割子频谱在信道传输过程中造成的幅频相失真问题,系统解调的误码率性能接近相同系统参数下常规的导频估计算法,所提算法具有较高的估计精度和高效的频谱利用率.
频域分割与聚合滤波器组;幅频相一致特性;非数据辅助
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TN911.72
广西自然科学基金项目;认知无线电与信息处理重点实验室基金项目;通信网信息传输与分发技术重点实验室资助项目
2021-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
35-40