基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法
针对密集异构蜂窝网络中的雾计算用户关联选择问题,提出一种基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法.通过对关键性能指标的选取和建模以及对组合权重的设计,达到调节属性优先级的目的.同时,设计了综合评判指标,实现了对多个属性的联合优化.仿真结果表明,所提方案不仅能对用户体验的质量和系统性能进行权衡处理,还能够平衡业务流量的分配,有效降低关联时延和系统能耗.
雾计算;密集异构蜂窝网络;用户关联;多属性决策;权衡
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TN929.5
国家自然科学基金项目61831002
2021-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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